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赶紧上车!学习人工智能机器学习赚钱的7个方式

目前人工智能越来越热,python有望赶超java成为最热门的开发语言,我们身边也有不少同学和同事在学python。人工智能主要涉及机器学习、深度学习,以及迁移学习,那么我们平时看到的所谓人工智能到底是如何盈利的呢?我们一起来看个究竟。。。

人工智能应用场景

下面将列出7种通过机器学习的盈利方式,你可以逐个了解和借鉴,看看IT行业都是如何盈利的。

目前数十亿美元正投入人工智能生态系统,因此,一个重要的问题是,目前都是谁在人工智能领域赚钱?人工智能生态系统的核心是数据本身,没有数据就没有人工智能,它需要从数据中学习。而目前世界上绝大多数的数据仅为少数几家公司所拥有,在这之上是基础的人工智能芯片,这些芯片使人工智能系统,能够执行更强大的处理。迄今为止,英伟达一直是这一领域的最大赢家,只要看一下它过去几年的股价,就能看出它的影响力有多大。英伟达的GPU芯片已经进入了这个行业,他们是为渲染图形而设计的,事实证明,它们非常适合许多机器学习应用程序需要的矩阵运算,但不只是英伟达(Nvidia),IBM、英特尔(Intel)、谷歌,现在还有几家中国公司,比如华为,也在设计自己的人工智能芯片。

人工智能介绍图

另外,构建在这些芯片之上的是:人工智能的平台和基础设施,这是人工智能处理和存储的地方,亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)等公司之间存在激烈的竞争,它们为开发者提供一个完整的云解决方案,降低运行人工智能应用程序和维护成本,这些庞大的全球数据中心是很少有人能负担得起的。

除此之外,AI谷歌的tensorflow框架的实际模型和算法仍然是该领域最流行的,而且是免费的,原因是,一旦一家公司开始使用它,他们可能需要大量的计算能力,谁比谷歌更适合提供这样的服务?由于谷歌云是针对tensorflow进行优化的,一旦一家公司变得依赖于他们的软件,谷歌也就拥有更忠实的用户了,当然,但这并不能阻止其他巨头也发布他们自己的框架。

机器学习TensorFlow

然后,我们的企业解决方案建立在所有这些技术之上,再次由Salesforce、Oracle等巨头主导,而这些巨头在某种程度上仍然存在。而其它公司也在纷纷发展它们的AI业务,包括顶端的国家层面,像中国、英国、德国、法国和日本的也在大力投资各自AI的生态系统,以促进经济增长。

那么,在这些国家的顶层上,你如何适应这一切呢?乍一看,这么多预算只有庞大的大型企业,在这个领域才有赚钱的空间,但是个人和小企业有没有?但绝对有!

人工智能的进化

一、创业公司

让我们从机器学习盈利的第一种方式开始,对于那些能够提供跨行业最佳垂直解决方案的初创企业来说,这是一个巨大的空间。大公司没有时间处理一些低盈利或不起眼的问题,但你有。我们已经看到,如果初创企业能够做到四个方面,他们往往都能做成功。大型数据集领域知识,使他们深入了解一个行业的机会,围绕应用人工智能和人才资本,以推动增长。 例如,一个领先的创业公司,他们在销售方面向消费者提供贷款,在一个竞争非常激烈的空间中,他们仍然设法建立了一个成功的公司。这家公司筹集了7亿多美元,很快就建了一个可行的运行方式,确保和保持竞争力。这就是所谓的飞轮效应,它更适用于所有的人工智能公司。一家好的基于人工智能服务和产品的公司,能获得更多的收入,客户能获得更多的数据,而且这种趋势还在继续。例如,即使在最底层的Habana,他们正在开发一种芯片,据称这种芯片可以运行gpu进行推理算法。它允许开发人员在短短几分钟内在云中部署和管理ML模型,具有比AWS clear更友好的用户界面,提供定制的模型和算法,通过其易于使用的API执行不同的任务,而peek将数据分析作为一项服务直接提供给企业。在互联网上有这么多免费的工具,只要有足够的毅力和学习能力,任何人都可以在这个领域取得成功。

二、合同工作

第二种方式是合同工作,类似外包兼职。无论是作为个人还是作为一个团队,作为一种赚外快的方式,也绝对可以推荐给你。客户不会来找你的,你在找客户前,你需要确保你已经建立了一个坚实的个人品牌在线简历,比如LinkedIn、拉勾网等,最重要的是一个github账户,有几个很好的记录项目,向潜在客户展示你的技能。如果你想开办一家咨询公司,建立一个在线品牌是很有帮助的。

如果你想要获得更多的人才加入你,你可以找信任的人一起工作,学会组建团队,管理团队,控制好项目的开发进度等。

三、找工作或实习

四、写书

第四种方法是写一本技术书籍,你有两种选择,一种是自助出版,另一种是使用现有的出版商。但是写书并不容易,需要静下心来,否则仅仅写一篇文章都很艰难,原因可能不是因为你不懂内容,而是目前很多人都很浮躁,定不下来。不过也有相当一部分能坚持下来的,你也可以在网上看到别的博客,有些博主也自己出书了的,所以,掌握好技术知识,能自己开发项目也能向别人传授自己的知识见解,帮助到别的开发者,自己也可以盈利。

一本长篇的书的基本功能是教会读者如何像作者那样思考,这样才好教会读者,在一定程度上你不应该写一本书只为了钱,当然你也得确定这是可以盈利的,但是更多的,用心写好一本书不但可以盈利,也可以开阔你的眼界,教会了读者拥有更好的粉丝,另一方面,在技术圈中你也可以建立好你的技术品牌。

五、提供教育资源

第五方式是使用在线教育内容、博客视频,有很多这样的例子,类似于自媒体,你可以自己建立自己博客网站,或CSDN,或者使用微博等,发表你的教育资源,好的教育资源会吸引更多的人关注你。另外视频类的也可以,比如在抖音或其它一些热门直播平台,或者直接在教育网站如慕课网、腾讯公开课等,分享你的教学内容,这也可以为你提供更好的收入。

六、自动交易机器人

第六的方法是创建一个自动交易机器人,根据目前市场的情况创建一个高频交易机器人,关注加密货币,比特币是一个受欢迎的项目,在人工智能社区有很多好的的想法,优势集中的加密货币不一定是你的。因为涉及的技术是都是相对较新,好的项目别人肯定不会分享他们的源代码,但是你仍然可以通过在github上搜索,或者在百度谷歌搜索找到更好的结果。

七、机器学习比赛

最后机器学习赚钱的方法:使用机器学习技术进行竞争比赛,Kaggle是一个很好的选择,比赛的赢家获得高额奖金。新Mirai是另一个很好的例子,开发者进行竞赛,看谁的模型可以准确预测资产价格,如果他们赢得活动,也总是一个有趣的方式来获得奖金,你可以通过百度或谷歌找到更多类似的平台。

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