图像处理之模糊的概念

在数字图像处理中, 模糊用于使图像平滑, 其中不会观察到边缘。假设我们有一个图像, 其中有508 * 340 = 172, 720像素。如果我们要模糊此图像, 则将使用模糊技术和卷积来更改所有172, 720像素值, 因为我们知道图像中周围有8个像素。当这些像素组合为8 + 1 = 9时, 形成3×3矩阵。在我们的图像中, 有172, 720像素, 因此将有172, 720个3×3阶矩阵。通过在所有172, 720个矩阵中应用卷积, 并使用称为内核的公共矩阵。内核是一个特殊的矩阵, 它使用卷积更改像素以使图像模糊。低通滤波器用于模糊处理, 因为它允许低频允许和停止高频。术语频率是指改变像素的值。

模糊与缩放

当图像模糊并缩放时, 缩放系数会增加。这是因为当我们缩放图像时, 会添加许多新像素, 而当图像模糊时, 正常图像和模糊图像的像素保持不变。

原始图片

影像模糊