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模拟图像处理与数字图像处理

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本文概述

什么是图片?

实际上, 我们周围的每个场景都会形成一幅图像, 而这涉及图像处理。

图像由二维模拟和包含沿x和y空间轴排列的颜色信息的数字信号形成。

模拟图像处理

模拟图像处理应用于模拟信号, 并且仅处理二维信号。图像由电信号操纵。在模拟图像处理中, 模拟信号可以是周期性的或非周期性的

模拟图像的示例是电视图像, 照片, 绘画和医学图像等。

数字图像处理

将数字图像处理应用于数字图像(小像素和元素的矩阵)。为了处理图像, 有许多软件和算法可用于执行更改。数字图像处理是影响每个人生活的发展最快的行业之一。

数字图像的示例是颜色处理, 图像识别, 视频处理等。

通过数字图像处理将模拟信号转换为数字信号

数字信号处理全部涉及处理人类交互的模拟信号或真实信号, 例如语音。

DSP系统通过使用转换器将数字信号转换为模拟信号, 反之亦然。

模拟图像与数字图像

数字图像处理是一种特殊类型的处理器, 适用于每个电子设备, 无论它是CD, 移动电话, 战场, 卫星, 医疗设备还是语音检测机等。

模拟图像处理与数字图像处理

模拟图像处理和数字图像处理之间存在以下差异:

模拟图像处理 数字图像处理
模拟图像处理应用于模拟信号, 并且仅处理二维信号。 数字图像处理应用于在分析和处理图像上起作用的数字信号。
模拟信号是随时间变化的信号, 因此在模拟图像处理下形成的图像会发生变化。 它提高了图像的数字质量, 并且强度分布非常完美。
模拟图像处理是一个较慢且昂贵的过程。 数字图像处理是一种便宜且快速的图像存储和检索过程。
模拟信号是真实世界, 但不是高质量的图像。 它使用了良好的图像压缩技术, 可减少所需的数据量并产生高质量的图像
它通常是连续的, 不会分解成很小的组件。 它使用图像分割技术, 该技术用于检测由于断开的连接路径而发生的不连续性。

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